每週學習報告（過濾後）

Hermes 名稱：每週學習報告（agent審核） · job_id：c590a50b9c0c

排程中 正常 知識管理 AI 任務

這個工作做什麼

每週日晚上跑學習分析腳本，取得 AI 從過去一週對話中挖出的建議清單，逐一審核過濾掉已解決、誤判、證據不足的項目，只把仍成立的問題分類送出。

💡 為什麼需要：學習分析會產出大量雜訊建議，直接送給人看很浪費注意力；加一層審核過濾才能保證推播的每條建議都是真問題。

什麼時候跑

⏰ 每週日 20:00（0 20 * * 0）
上次執行：2026-08-23 20:08　下次：2026-08-30 20:00　最近結果：completed

主要規則

• MANIFEST已解決、誤判、證據僅 1 次且無明確指示的建議一律刪除，僅保留仍成立者
• MANIFEST每種類別最多送出 5 條
• MANIFEST結尾需附過濾統計（已過濾 X 條：Y 已解決 / Z 誤判 / W 證據不足）
• MANIFEST每週日 20:00 執行，分析範圍為近 7 天

上下游關係

⬆️ 需要誰：—
⬇️ 誰用它的結果：每週自主行動

最近的改變

• 2026-08-23T12:47 JOB_CHANGED job c590a50b9c0c (每週學習報告（agent審核）) changed: mode=LLM state=scheduled
• 2026-08-23T08:17 JOB_ADDED job c590a50b9c0c appeared (每週學習報告（agent審核）)

讀寫了哪些資料

完整任務指示（技術）

執行 ~/.hermes/scripts/hermes_learn.py --days 7，取得原始分析結果。

然後審核每一條建議，依以下規則過濾：

1. 已解決的問題（TG Bridge v2.0 已處理 Telegram polling、CCR 已整合、路徑已修正等）→ 刪除，標注「已解決」
2. 誤判（mem0_local 被誤認成 pip mem0、OpenClaw 路徑被當成 Hermes 路徑、單次事件非 pattern、非技術性建議）→ 刪除，標注「誤判」
3. 證據僅 1 次且無使用者明確指示 → 刪除，標注「證據不足」
4. 確實仍存在的問題 → 保留

只發送保留的建議（分類為 🐍環境/📁路徑/👤偏好/❌失敗/⚡效率），每類不超過 5 條。結尾附上「已過濾 X 條（Y 條已解決 / Z 條誤判 / W 條證據不足）」。

用 Telegram 格式的簡潔條列輸出，不加多餘解釋。…

job_id: c590a50b9c0c · 本頁由 Python 自動產生，非即時資料。