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記憶系統召回品質週檢

Hermes 名稱:📊 Mnemosyne Recall 品質監控(每週) · job_id:5f490634fad5

排程中 正常 記憶系統 AI 任務

這個工作做什麼

每週日早上檢查記憶系統的「召回」品質:評估語義搜尋的 fallback 比例、總呼叫量是否異常下滑、各層命中數是否歸零,有異常才回報。

💡 為什麼需要:記憶系統是 AI 長期記憶的基礎,若召回品質悄悄惡化(搜尋常失敗、命中歸零),AI 會開始「失憶」;每週監控才能及早發現。

什麼時候跑

⏰ 每週日 07:20(20 7 * * 0
上次執行:2026-08-23 09:01 下次:2026-08-30 07:20 最近結果:completed

主要規則

上下游關係

⬆️ 需要誰:—
⬇️ 誰用它的結果:—

最近的改變

讀寫了哪些資料

類型位置存取

完整任務指示(技術)

執行 mnemosyne_recall_diagnostics(reset=true) 取得上週的 recall metrics。

從回傳數據中檢查以下異常信號(任一觸發即回報):

1. **fallback rate > 10%**:fallback 調用佔比過高,表示語義搜尋經常找不到結果
2. **total 調用數異常下降**:與上週相比下降 > 50%(若無基準數據,跳過此項並標註「尚無基準」)
3. **任何 tier 的 hit count = 0 但上週 > 0**

若所有指標正常,回覆 "[SILENT]"。
若有異常,回覆簡短摘要(指標名 + 數值 + 建議行動)。

同時記錄本週的 total 調用數到 ~/.hermes/data/mnemosyne_recall_baseline.txt(格式:YYYY-MM-DD|total_calls|fallback_rate),供下週比較。…

job_id: 5f490634fad5 · 本頁由 Python 自動產生,非即時資料。