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03:00 記憶鞏固＋技能更新

Hermes 名稱：🧠 Mnemosyne 每日鞏固＋Digest＋Skill Gate · job_id：2df285ab2534

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排程中注意記憶系統腳本+AI P1

這個工作做什麼

每天 03:00 把當天對話記憶鞏固進長期記憶、整理出每日 digest，並檢查有沒有值得改進技能（skill）的候選。沒有候選就輸出固定標記、不啟動 AI；有充分證據的候選才讓 AI 做一次最小限度的技能修正。

💡 為什麼需要：讓系統「越用越聰明」：記憶不鞏固會流失、技能不更新會重複犯錯；同時用嚴格的候選閘門防止 AI 亂改技能。

什麼時候跑

⏰ 每天 03:00（0 3 * * *）
上次執行：2026-10-17 03:01　下次：2026-10-22 03:00　最近結果：unknown

主要規則

MANIFEST每日 03:00 執行
CODE無技能改進候選時輸出固定 NO_CANDIDATE 標記，不啟動 AI
CONFIG有候選才觸發 AI；證據不足一律 SKIP
CONFIG只能 patch curator 管理的既有技能，禁止動 bundled/hub/pinned 技能
CONFIG一次最多改 1 個技能、1 個小 patch，修改前必須先讀過該技能
CODEdigest 會過濾掉 API key/token/password 等機密
CODENO_CANDIDATE — NO_CANDIDATE

上下游關係

⬆️ 需要誰：P0-3 Phase 3: importance 重評執行（30天數據）
⬇️ 誰用它的結果：—

時間相依風險（人工審查結果）

FALSE_POSITIVE 已確認屬誤報，可忽略 — '🧠 Mnemosyne 每日鞏固＋Digest＋Skill Gate' fires 03:00 but depends on 'P0-3 Phase 3: importance 重評執行（30天數據）' (earliest 09:00) via DATA [sqlite:working_memory]

讀寫了哪些資料

類型	位置	存取
SQLITE_DB	/Users/exion/.hermes/mnemosyne/data/mnemosyne.db	unknown
SQLITE_DB	/Users/exion/.hermes/state.db	unknown
SQLITE_TABLE	self	read
SQLITE_TABLE	self	read
SQLITE_TABLE	self	read
SQLITE_TABLE	self	read
SQLITE_TABLE	self	read
SQLITE_TABLE	self	read
SQLITE_TABLE	self	read
SQLITE_TABLE	self	read
FILE_READ	/Users/exion/.hermes/cron/usage_audit.jsonl	read
FILE_READ	/Users/exion/.hermes/data/mnemosyne_daily_digest/telemetry.jsonl	read
FILE_WRITE	/Users/exion/.hermes/data/mnemosyne_daily_digest/{date}.md	write

完整任務指示（技術）

你是排程執行的 cron job，最終回覆會自動推送 Telegram，不要呼叫 send_message。你已收到 Mnemosyne 每日 review 的 MONITOR CHANGE 區塊（digest + candidates）。

# 任務：Skill 改善「證據累積」（不是修改 Skill）

你的角色是觀察者與證據累積者，**不是** Skill 修改者。
絕對禁止修改任何 SKILL.md、禁止建立／合併／刪除 Skill、禁止改 enabled 狀態。
你這一輪的工具只有 terminal，沒有 skill_manage，這是刻意的設計。

引擎路徑（唯一合法入口）：
GOV=/Users/exion/workspace/R4A_SKILL_GROWTH_GOVERNANCE_20260921/r4a_gov.py
PY=/Users/exion/venvs/vision/bin/python3

## Step 1：判斷有沒有「充分證據」的候選

從 digest 找 correction、重複錯誤、或新工作流程。
證據不足（只出現一次、環境特定、沒有可驗證的 before/after）→ 最終回覆只輸出 SKIP，什麼都不要做。
不要為了有產出而硬找。

## Step 2：有充分證據時，登記一筆 observation

把證據寫成單行 JSON，呼叫：
$PY $GOV observe --json '<單行 JSON>'

必填三個欄位：
- method_key：同一個方法必須永遠用同一個 key（例 "wiki-段落定位改用標題錨點"）
- session_id：證據來自哪個 session
- evidence_ref：可回溯的證據位置（檔案路徑、log 行號、訊息 id）

建議提供的欄位（**不確定一律填 UNKNOWN，絕對不要猜、不要估**）：
method_summary、outcome、target_skill、
old_method_result、new_method_result（具體可驗證的 before/after，例 "3/6 失敗" → "0/6 失敗"）、
generalizability、confidence、
upstream_check（物件，含 installed_upstream_equivalent / latest_upstream_equivalent / upstream_gap）、
roi（物件，含 metric / before / after / unit / net_value）、
proof（物件，含 root_cause_proven / deterministic_failure / deterministic_fix / order_of_magnitude_improvement / correctness_defect_fixed）、
correctness_delta / token_delta / latency_delta / failure_rate_delta、
existing_skill_fit、reusable_workflow、expected_future_reuse、
persistence_target_fit、recommended_authority（authority 允許值只有 SKILL / GOVERNANCE_POLICY / HMOD / RUNBOOK / CODE_TEST / CONFIG / NONE…

job_id: 2df285ab2534 · 本頁由 Python 自動產生，非即時資料。