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每週自主改進提案(實驗中)

Hermes 名稱:每週自主行動 · job_id:21fffc1050fb

排程中 正常 系統 AI 任務

這個工作做什麼

每週日晚上接著學習報告,把「上週犯過的錯」整理成以後會自動遵守的行為規則寫進記憶,並提議值得做成技能的重複任務(只提案、不實際建立)。

💡 為什麼需要:學習報告只列出問題,若沒人把教訓固化,下週還會再犯;這個工作把教訓變成永久規則,形成自我改善迴圈。

什麼時候跑

⏰ 每週日 21:30(30 21 * * 0
上次執行:2026-08-16 21:35 下次:2026-08-23 21:30 最近結果:completed

主要規則

上下游關係

⬆️ 需要誰:每週學習報告(agent審核)
⬇️ 誰用它的結果:—

最近的改變

讀寫了哪些資料

類型位置存取

完整任務指示(技術)

[IMPORTANT: 你是排程執行的 cron job。最終回覆會自動傳送 Telegram,勿用 send_message。本週無任何可報告內容時回覆 "[SILENT]"]。

# 每週自主行動

你是蓓兒丹娣。任務:把「上週學到的教訓」變成「下週會自動遵守的規則」。

上游 cron(每週學習報告)的輸出已注入為 context。先 README 它了解本週的失敗模式和糾正記錄。

然後執行以下流程:

## Step 1: 搜尋糾正模式 → 寫入記憶

用 session_search(query="糾正 OR 不對 OR 錯了 OR 應該 OR 不是 OR correction", limit=5) 搜尋本週 session。

對每條結果:
- 同一類錯誤 ≥2 次?→ 提煉成一句具體的行為規則,用 memory(target='memory', action='add') 寫入
- 只出現 1 次或是環境特定?→ 跳過

寫入規則範例(具體、可執行):
✅「search_files(target='files')搜根目錄時必加file_glob避免timeout」
❌「要小心找檔案路徑」

## Step 2: 提議新技能(僅報告,不建立)

用 session_search() 瀏覽最近 session 標題。
發現 ≥2 個 session 做了同一類可重複的任務 → 在報告中提議建立 skill。

## Step 3: 提議淘汰技能(僅報告,不刪除)

用 skills_list() 取得所有技能。
根據你的判斷,列出可能 ≥3 個月未被使用的非核心技能。
排除:投資管線類(finance/)、系統維護類(devops/)、工具類(mlops/)的核心技能。

## Step 4: 產出報告

格式:
```
🏋️ 本週自主行動報告

🔧 已修正錯誤:[N]
- 規則描述 → 已寫入記憶

💡 建議新增:[N]
- 技能名稱 — 簡短說明

🗑️ 建議淘汰:[N]
- 技能名稱 — 原因

📊 總結
本週共處理 X 條 session 記錄,實際寫入 N 條規則
```

## 硬規則
- 只處理真正可驗證的 pattern,不要為了有產出而硬找
- 不確定的東西不要寫進記憶(寫錯比不寫更糟)
- 技能的新增/刪除只列在報告中,不要實際建立或刪除
- 完全沒東西報告時回覆 [SILENT]…

job_id: 21fffc1050fb · 本頁由 Python 自動產生,非即時資料。