每週學習報告（agent審核） LLM P3 risk=LOW

1. 做什麼 / 2. 為什麼存在

每週學習報告（agent 審核）：彙整一週學習與修正紀錄。

3. Schedule / Mode

mode=LLM state=scheduled enabled=1
schedule=0 20 * * 0
next_run=2026-08-30T20:00:00 last_run=2026-08-23T20:08:14
deliver=telegram model=— provider=—

4. Implementation

script=—
monitor_script=— monitor_url=—
skills=["cron-self-review"]
workdir=—

5. Effective instruction sources

prompt_sha256=21053d125e8bcec4… chars=406
skill_files={}

執行 ~/.hermes/scripts/hermes_learn.py --days 7，取得原始分析結果。

然後審核每一條建議，依以下規則過濾：

1. 已解決的問題（TG Bridge v2.0 已處理 Telegram polling、CCR 已整合、路徑已修正等）→ 刪除，標注「已解決」
2. 誤判（mem0_local 被誤認成 pip mem0、OpenClaw 路徑被當成 Hermes 路徑、單次事件非 pattern、非技術性建議）→ 刪除，標注「誤判」
3. 證據僅 1 次且無使用者明確指示 → 刪除，標注「證據不足」
4. 確實仍存在的問題 → 保留

只發送保留的建議（分類為 🐍環境/📁路徑/👤偏好/❌失敗/⚡效率），每類不超過 5 條。結尾附上「已過濾 X 條（Y 條已解決 / Z 條誤判 / W 條證據不足）」。

用 Telegram 格式的簡潔條列輸出，不加多餘解釋。…

6. Actual rules / thresholds

7/8. Inputs & Outputs (resources)

9/10. Upstream / Downstream

Upstream: —
Downstream: 每週自主行動
Transitive downstream (0): —

Edges (typed evidence)

11. Shared resources

12. Recent executions

failure_streak=0
last_error=—
delivery_error=—

14. Drift history

• 2026-08-23T12:47 JOB_CHANGED job c590a50b9c0c (每週學習報告（agent審核）) changed: mode=LLM state=scheduled
• 2026-08-23T09:28 JOB_ADDED job c590a50b9c0c appeared (每週學習報告（agent審核）)
• 2026-08-23T08:42 JOB_ADDED job c590a50b9c0c appeared (每週學習報告（agent審核）)
• 2026-08-23T08:41 JOB_ADDED job c590a50b9c0c appeared (每週學習報告（agent審核）)
• 2026-08-23T08:36 JOB_ADDED job c590a50b9c0c appeared (每週學習報告（agent審核）)
• 2026-08-23T08:17 JOB_ADDED job c590a50b9c0c appeared (每週學習報告（agent審核）)
• 2026-08-23T08:17 JOB_ADDED job c590a50b9c0c appeared (每週學習報告（agent審核）)

16. Impact / change risk

change_risk=LOW