Atlas 技術版 > 每週學習報告（agent審核）

每週學習報告（agent審核） LLM UNKNOWN risk=LOW

1. 做什麼 / 2. 為什麼存在

(purpose 尚未填寫 — manifest 為 draft/INFERRED)

3. Schedule / Mode

mode=LLM state=scheduled enabled=1
schedule=0 20 * * 0
next_run=2026-10-25T20:00:00 last_run=2026-10-11T20:02:37
deliver=telegram model=gpt-5.6-luna provider=openai-codex

4. Implementation

script=—
monitor_script=— monitor_url=—
skills=["cron-self-review"]
workdir=—

5. Effective instruction sources

prompt_sha256=21053d125e8bcec4… chars=406
skill_files={}

執行 ~/.hermes/scripts/hermes_learn.py --days 7，取得原始分析結果。

然後審核每一條建議，依以下規則過濾：

1. 已解決的問題（TG Bridge v2.0 已處理 Telegram polling、CCR 已整合、路徑已修正等）→ 刪除，標注「已解決」
2. 誤判（mem0_local 被誤認成 pip mem0、OpenClaw 路徑被當成 Hermes 路徑、單次事件非 pattern、非技術性建議）→ 刪除，標注「誤判」
3. 證據僅 1 次且無使用者明確指示 → 刪除，標注「證據不足」
4. 確實仍存在的問題 → 保留

只發送保留的建議（分類為 🐍環境/📁路徑/👤偏好/❌失敗/⚡效率），每類不超過 5 條。結尾附上「已過濾 X 條（Y 條已解決 / Z 條誤判 / W 條證據不足）」。

用 Telegram 格式的簡潔條列輸出，不加多餘解釋。…

6. Actual rules / thresholds

rulevaluesource
none extracted

7/8. Inputs & Outputs (resources)

kindpathnameaccess
none

9/10. Upstream / Downstream

Upstream: —
Downstream: 每週自主行動
Transitive downstream (0): —

Edges (typed evidence)

typehard?fromtoresourceoriginconfevidence
CONTEXThard每週學習報告（agent審核）每週自主行動NATIVE1.0jobs.json context_from=c590a50b9c0c

11. Shared resources

12. Recent executions

failure_streak=0
last_error=Scheduler restarted after this execution's owner exited before a durable terminal state; whether side effects ran is unknown.
delivery_error=—

14. Drift history

16. Impact / change risk

change_risk=LOW